Maestría en Big Data and Business Analytics
modalidad online

Esta Maestría pretende brindar un conjunto de conocimientos y de herramientas, para desarrollar y fortalecer competencias imprescindibles en este mundo cada vez más globalizado y digital. En esta línea es que se desarrollarán contenidos de disciplinas de negocios, estadística, informática, análisis de datos junto con herramientas digitales de última generación. 
Buscamos ofrecer recursos y herramientas útiles para que nuestros alumnos puedan aprovechar al máximo el poder de la tecnología. Deseamos en este sentido, poder ayudarlos a estar a la vanguardia tecnológica y poder aplicar los conocimientos y las herramientas en pos de innovar desde la tecnología para hacer más eficiente los negocios en los que se vean involucrados.

Inicia:

2026

Duración:

16 meses

Modalidad:

100% Online

Img Mario Moreno
Director: Mario S. Moreno

Mario S. Moreno es Ingeniero en Sistemas de Información (UTN) y MBA (UCEMA). Cuenta con más de 25 años de trayectoria en IT y más de 18 años de experiencia docente universitaria. Es fundador y Director de Tecnología de Soft del NOA, y ha liderado proyectos de ingeniería de software e integración de sistemas.

CERTIFICACIÓN

Specialization in Big Data and Business Analytics (*)

george washington school of business
Plan de estudios

Título: Magíster en Datos y Analítica de Negocios

 

MATERIAS:

Introducción al Big Data
BI - Inteligencia de Negocios 
Introducción al Analytic & Big Data 
Tecnologías y Procesamiento de Datos 
Digital Transformation, Digital Strategy
Estadística para la toma de decisiones 
Iniciación a la programación Estadística con R 
Aplicando Inteligencia Artificial 
Aprendizaje Automático (Machine Learning) con Python 
Tecnologías y Visualización de Datos 
Ciberseguridad y Big Data 
Taller de Big Data aplicado
Innovación y Desarrollos de productos 
Integración con Simulador 
Trabajo Fin de Máster 

* Acreditación CONEAU por Dictamen de Sesión N° 629 de Mayo 2025 / Disposición Ministerial DI-2025-1031-APN-SSPU#MCH

Objetivos

Que el participante logre:
• Analizar y procesar grandes volúmenes de datos: implementando técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos utilizando herramientas y plataformas especializadas.
• Diseñar estrategias basadas en datos: optimizando procesos y generando soluciones estratégicas alineadas con las necesidades empresariales.
• Desarrollar modelos de inteligencia artificial y machine learning: implementando modelos predictivos y automatizados que aprovechen el aprendizaje automático para resolver problemas organizacionales complejos.
• Liderar proyectos de transformación digital: gestionando iniciativas que integren estrategias digitales y tecnologías emergentes, promoviendo la innovación y la modernización en las organizaciones.
• Aplicar conocimientos en contextos reales participando en proyectos especializados, resolviendo problemas específicos mediante técnicas de Big Data en entornos empresariales.
• Diseñar productos y servicios innovadores con soluciones disruptivas basadas en analítica de datos, creando valor sostenible y competitivo para las organizaciones.

Requisitos

• Título superior (universitario o terciario) ≥ a 4 años de duración.
• Al menos 3 años de experiencia laboral demostrable.
• Documentación personal correspondiente.
• Entrevista de Admisión.

*Certificado de Educación Continua que no implica título ni grado, a ser emitido por The George Washington University School of Business, en Washington DC, USA. El proceso de emisión del certificado internacional posee tiempos administrativos propios de The George Washington University, por lo que la entrega no es inmediata y puede demorar algunos meses.